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생각코딩 클래스
University

대학생이 실제로 쓰는 학습법 특강

공부를 더 하라는 이야기가 아닙니다. 인지과학이 밝힌 정보처리 과정에서 사람이 개입할 수 있는 단계는 부호화 하나뿐입니다. 그 한 단계를 청킹·범주화·구조화로 훈련하고, 흩어진 자료를 단권화로 모으고, AI를 두 번째 뇌로 세팅하는 데까지 한 흐름으로 갑니다.

  • 인지과학의 부호화 원리로 설계한 학습법 — 정신력이 아니라 방법을 바꿉니다
  • 구조화 · 단권화 · AI 외부화까지 한 흐름으로
  • 60분 · 90분 · 120분 · 180분 — 학사 일정에 맞춰 조정
  • 대면 / 실시간 비대면(ZOOM) 모두 진행, 200명 규모 경험

51개 대학

강의를 나간 대학·전문대 (2016~2025)

104회

대학 특강 누적 진행

30회

교원·교직원 연수

1,608건

참여자가 직접 남긴 소감

Why

학습법 특강을 여는 담당자가
공통으로 겪는 세 가지

특강을 열어도 학생이 안 옵니다.

‘열심히 하라’는 이야기는 학생이 이미 들었습니다. 이 특강은 자기 전공 자료 한 단원을 실제로 구조도로 옮겨 보는 시간이라, 끝나고 가져갈 것이 손에 남습니다.

AI 특강은 했는데 공부에 안 붙습니다.

도구 사용법만 다루면 강의실 밖에서 끊깁니다. 여기서는 AI를 두 번째 뇌로 세팅하는 순서 — 맞춤설정 · 자료 넣기 · 인출 훈련 — 를 자기 과목으로 만들어 봅니다.

비대면이라 실습이 어렵습니다.

200명 ZOOM 특강을 기준으로 설계했습니다. 개별 첨삭 대신 대표 사례 실시간 시연과 채팅 질의응답으로 끌고 가고, 녹화본을 남겨 못 들은 학생도 따라오게 합니다.

Curriculum

2시간 안에 학생이
한 번은 직접 해 보고 나갑니다

아래는 2시간 기준 구성입니다. 대진대학교 재학생 특강(비대면 200명)에서 진행한 순서를 그대로 옮겼습니다.

  1. 도입

    10분

    능력의 비밀은 머리가 아니라 ‘넣는 방식’에 있다

    • 인간의 정보처리 프로세스 — 부호화 · 저장 · 인출
    • 사람이 의식적으로 개입할 수 있는 단계는 부호화 하나뿐이라는 사실
    • 공부량이 아니라 넣는 방식이 성적을 가르는 이유
  2. 1부

    35분

    두뇌가 좋아하는 기억법 — 청킹과 범주화

    • 덩어리로 나누고 묶어 기억 용량을 늘리는 법
    • 구조적 요약정리 5단계 — 삭제 · 압축 · 범주화 · 위계화
    • 상위 1% 노트필기 — 필기가 아니라 구조를 남기는 법
  3. 2부

    25분

    나만의 교과서를 만드는 법 — 단권화

    • 흩어진 교재 · 강의노트 · 족보를 하나의 논리로 융합하기
    • 단권화 5단계와 목차코딩
    • 인출 중심 복습 — 시험장에서 꺼내지는 형태로 저장하기
  4. 3부

    25분

    AI를 두 번째 뇌로 만드는 법

    • 기억의 외부화 — 무엇을 머리에 두고 무엇을 AI에 맡길 것인가
    • ChatGPT · Claude · Gemini 비교와 학습 용도별 선택
    • AI 맞춤설정 — 내 전공과 학습 상황을 기억시키는 세팅
    • NotebookLM으로 강의자료를 학습 자료로 바꾸기
  5. 4부

    20분

    AI에게 제대로 시키는 법

    • 프롬프트 엔지니어링 — 좋은 질문의 구조
    • 컨텍스트 엔지니어링 — 맥락과 기준을 함께 주는 법
    • AI가 만든 요약을 그대로 쓰지 않고 검토해 고치는 훈련
  6. 마무리

    5분

    정리 및 질의응답

    • 핵심 3줄 요약
    • 강의 후 학습 자료 · 특전 안내
    • 질의응답

시간·대상에 따라 구성을 다시 짭니다. 60분이면 도입과 1·2부로 학습법에 집중하고, 3시간 이상이면 실습과 개별 피드백 비중을 키웁니다.

Audience

대상에 따라 다르게 설계합니다

같은 방법론이지만 학생과 교수에게 필요한 것이 다릅니다. 대상을 알려주시면 그에 맞춘 구성안을 보내드립니다.

신입생 · 재학생

학습법 특강. 전공 자료를 구조로 옮기고 단권화로 시험 대비 체계를 세웁니다. 신입생 오리엔테이션·학습법 주간에 가장 많이 나갑니다.

고학년 · 대학원생

논문·과제 중심으로 바꿔 설계합니다. 자료 조사와 문헌 정리에 AI를 쓰되 검토하는 법, 목차와 논지를 구조로 세우는 법을 다룹니다.

교수 · 교직원

교수법·연구 생산성 연수. 강의 설계를 구조화하고, 강의자료·평가문항 제작에 AI를 쓰는 실무 과정으로 구성합니다.

교사 연수 · 교육청

초·중등 교원 직무연수. 수업 설계와 업무 문서에 생성형 AI를 쓰는 법을 학교 현장 사례로 다룹니다.

Outcome

강의가 끝났을 때 학생이 가져가는 것

부호화 중심의 학습 관점

‘얼마나 오래 앉아 있었나’에서 ‘어떻게 넣었나’로 기준이 바뀝니다. 이 관점 하나가 이후의 모든 공부 방식을 바꿉니다.

전공 자료를 구조도로 옮기는 능력

강의 중 자기 전공 자료 한 단원을 실제로 구조화해 봅니다. 방법을 들은 상태가 아니라 한 번 해 본 상태로 나갑니다.

단권화 기반 시험 대비 체계

교재·강의노트·정리본이 따로 놀지 않고 하나로 모입니다. 시험 기간에 무엇을 볼지 헤매는 시간이 줄어듭니다.

AI를 두 번째 뇌로 쓰는 실전 세팅

계정을 만드는 수준이 아니라, 자기 전공에 맞춰 맞춤설정하고 자료를 넣어 인출 훈련까지 돌리는 상태로 끝냅니다.

Instructor

강사 소개

홍진표 생코에듀㈜ 대표이사

홍진표

생코에듀㈜ 대표이사 · 생각코딩연구소 대표 · 생각코딩 창시자 · AI 두뇌최적화 전문가

  • 생각코딩 방법론 등록특허 2건 보유
  • 『생각코딩, 머리를 잘 쓰는 사람들의 비밀』(김영사) 저자
  • 2015 개정 교육과정 중학교 인정교과서 3종 집필
  • 한양대 교육공학 박사 수료 · 고려대 교육대학원 석사
  • 연세대 창의인성센터 일반고살리기프로젝트 연구팀장(전)
생각코딩이 무엇인지 자세히 보기

Operation

운영 정보

대상
대학 재학생 · 대학원생 · 교수 · 교직원 · 초중등 교원
인원
제한 없음. 대면 소규모 워크숍부터 200명 규모 비대면 특강까지 진행합니다.
시간
기본 2시간. 60분 · 90분 · 120분 · 180분, 여러 회차 과정으로 조정 가능합니다.
방식
대면 강의 / 실시간 비대면(ZOOM). 비대면은 녹화본 제공이 가능합니다.
구성
강의 + 실시간 시연 + 즉석 문제풀이. 참여형으로 끌고 갑니다.
사용 도구
브레인툴러(BrainTooler) · XMind · ChatGPT · Claude · Gemini · NotebookLM
학생 준비물
노트북 또는 태블릿, 생성형 AI 계정(무료 가능), 실습 소재로 쓸 전공 교재·강의자료 1개
제공 자료
강의 슬라이드, 구조화 템플릿, 학생 사전 공지문(PDF) — 요청 시 강의 1주 전 전달

세부 구성은 현장 상황(인원 · 기기 · 네트워크 · 학사 일정)에 따라 조정합니다. 기관 서식의 강의계획서·강사 프로필이 필요하시면 맞춰 작성해 드립니다.

Clients

이런 곳에 다녀왔습니다

2016~2025 동안 146개 기관에서 244회 출강했고, 그중 대학·전문대가 51곳 104회입니다.

고려대학교 공학교육혁신센터 프롬프트 엔지니어링 강의 현장
고려대 공학교육혁신센터 — 프롬프트 엔지니어링
대학 학습법 특강 현장
대학 학습법 특강 현장

대학 · 전문대 · 사이버대

고려대학교연세대학교경찰대학경희대학교중앙대학교건국대학교국민대학교숙명여자대학교부산대학교경북대학교충남대학교공주대학교가천대학교한국항공대학교한국기술교육대학교대진대학교군산대학교한밭대학교인제대학교조선대학교호서대학교백석대학교우송대학교한남대학교제주한라대학교숭실사이버대학교한양사이버대학교고려사이버대학교명지전문대학교영진전문대학교

교육청 · 교육지원청

제주특별자치도교육청인천교육청부천교육지원청하남교육지원청경기중앙교육도서관

대표가 관리하는 외부강의실적 원장에서 옮긴 것이며, 지면 관계로 일부만 적었습니다. 프로그램 내용과 시간은 기관마다 다르게 설계했습니다. 사진은 실제 진행한 현장이고, 참석자가 특정되지 않는 장면만 골랐습니다.

Reviews

특강을 들은 학생들이 남긴 말

특강이 끝나면 참여자에게 소감을 받습니다. 2019년부터 1,608건이 쌓였고, 아래는 대학 특강에서 받은 것 중 학교와 주제가 겹치지 않게 고른 열두 편입니다.

공부법 틀잡기

단순한 프로그래밍 강의가 아니라, 인지과학 기반의 사고력 향상과 AI 활용 방법을 중심으로 진행된 강의였습니다. 정보를 구조화해 정리하는 것이 학습에 얼마나 도움이 되는지 체감할 수 있어서 좋았습니다. AI를 단순히 정보를 제공하는 도구가 아니라 생각을 도와주는 파트너로 인식하게 되었습니다.
가천대학교 학습법 특강 · 2025

뇌의 메모리 최적화 & 시각화

저는 수학공부와 암기과목을 공부할 때 같은 시간을 투자해도 항상 수학 성적이 월등히 높았고 암기과목 성적이 낮았습니다. 생각코딩 특강을 들으면서 수학공부를 할 때는 목차와 공식을 시각화하여서 정리했고, 암기과목은 글이 많다는 이유로 무작정 읽기만을 반복했다는 것의 차이 속에서 성적의 격차가 벌어졌다는 것을 알 수 있었습니다.
경북대학교 학습법 특강 · 2020

공부에 다가가는 방법

단순히 정보를 암기하는 것을 넘어, 청킹이나 범주화 같은 전략으로 기억을 구조화하는 방법을 배우며 평소 공부법과는 다른 방법으로 공부를 접근할 수 있게 된 것 같습니다. 특히 챗GPT를 활용한 학습법과 프롬프트 설계는 실제 공부나 논문 작성에 매우 실용적이라 도움이 많이 될 것 같습니다. AI를 도구로써 효과적으로 사용하는 동시에, 스스로 사고하는 힘을 길러야 한다는 말이 유독 와닿았습니다.
군산대학교 학습법 특강 · 2025

모든 정리의 시작

학교에서 여러 번 열린 강좌이길래 신청해봤는데, 강의를 듣는 내내 친구에게 추천해주고 싶었습니다. 이전의 공부와 달리 대학교에 와서 노트 정리하는 게 어려워졌는데 특강을 듣고 나니 왜 정리가 어려웠는지 알겠습니다. 노트정리와 더불어 생각정리를 한다면 발표, 보고서 및 논문 작성, 일상 말하기까지도 개선될 것 같다는 느낌이 들었습니다. 동일한 강좌가 여러 번 개설된 이유를 알 것 같습니다.
건국대학교 학습법 특강 · 2023

생각의 알고리즘을 설계하는 방법

챗GPT를 학습에 효과적으로 활용하는 법부터, 암기를 효율적으로 하고 시험공부를 전략적으로 접근하는 방식, 구조화와 청킹을 통해 복잡한 내용을 정리하는 방법까지 다양한 배움을 얻을 수 있었습니다. 단순한 공부법 강의를 넘어서, ‘머릿속 정리장에 질서를 부여하는 마법’ 같은 시간이었습니다.
가천대학교 학습법 특강 · 2025

생각코딩은 범주화와 구조화이다

이번 생각코딩 강의를 통해 노트필기와 단권화 방법에 대해 배울 수 있었습니다. 단순히 받아적기하는 습관을 버리고 명사화, 범주화하여 체계적으로 학습을 하고 MECE를 고려하여 내용을 추가함으로써 보다 주도적이고 능동적인 학습을 해야겠다고 다짐하게 되었습니다. 실습문제를 따라 해보면서 제가 명사화는 잘 하지만 자주 누락시키는 것을 깨달았습니다.
경찰대학 학습법 특강 · 2021

생각코딩은 나의 하루 일과, 그 시작과 끝

기계와 많이 친숙하지는 않은 저에게 ‘AI와 협업하는 생각코딩 학습법’이라는 주제는 꼭 들어야 하는 것이었습니다. 강사님은 AI를 활용한 학습은 물론 학습법 자체에 대한 이야기도 해주셨는데, 지금까지 제가 해오던 학습법과 비슷하지만 달랐습니다. 마인드맵을 활용할 수 있는 어플과 편리한 단축키들을 알려주셔서 사용해 보았는데 너무 편리했습니다. 실제 대학교 수업이나 과제에 큰 도움이 될 것 같습니다.
국민대학교 학습법 특강 · 2025

공부의 용기

시험 바로 직전인 1~2분 전까지도 책을 반복해서 읽고 단기적인 암기로 시험을 봐왔던 저에게 아주 도움이 되는 강의였습니다. 교수님께 받은 자료들, 개론서 등을 무조건 외우느라 밤을 새운 적도 있었는데 제대로 된 공부방법을 배운 것 같아서 첫 발걸음의 계기가 된 것 같아 기분이 좋습니다. 한 페이지씩 범주화, 구조화 하여 암기한다면 정말 뭐든 할 수 있을 것 같다는 생각이 들었던 특강이었습니다.
우송대학교 학습법 특강 · 2021

인간 GPT가 되는 길

‘생각코딩’이란 단어를 처음 들어 보았는데, 생각을 코딩하듯 구조화하고 효율화하는 다양한 학습법들을 알 수 있어 좋았습니다. ChatGPT와 관련한 구체적인 프롬프트, XMind, 노션 등 여러 AI 도구와 필기앱들을 알려주셔서 더 유용하게 사용할 수 있을 것 같습니다. ‘청킹’, ‘부호화’로 의미 단위를 구분하고, 자신만의 언어로 재정립하는 것이 학습에서 중요하다는 것을 느꼈습니다.
한남대학교 학습법 특강 · 2025

효율적인 정보 학습의 나침반

기대하지 않고 들었던 강의에서 많은 것을 얻었던 것 같아요. 최대한 장기기억으로 전환되기 쉽도록 우리 뇌를 돕기 위해서는 어떤 방식을 활용해야 하는지에 대한 방법론이 너무 명쾌했고, 청킹이나 구조화 같은 방법론을 어느 정도는 알고 있었지만 그것에 대해 구체적으로 풀어 설명해주셔서 실제로 암기할 때에 어떻게 적용해야 하는지 잘 알게 되었습니다.
가천대학교 학습법 특강 · 2025

나만의 무기

학창시절부터 공부와 시험에 대한 부담감과 두려움이 컸었는데, 공부에 대한 갈망은 사라지지 않았습니다. 관심 있는 분야에 다시 도전해 시험 준비를 하려는데 공부를 어떻게 해야 할지 잘 모르겠고, 이 모든 시간들이 두렵고 무섭더라구요. 평소에 마인드맵과 생성형 AI 활용에 관심은 있었는데 어떻게 활용해야 할지 어려웠었습니다. 오늘 특강에서 배운 내용을 잘 활용하여 공부와 시험에 대한 두려움에서 벗어날 수 있기를 기대해 봅니다.
숭실사이버대학교 학습법 특강 · 2025

체계적 사고

연구원으로서 논문읽기는 필수인데, 더 효율적으로 많은 정보를 처리할 수 있는 저만의 GPT를 만들 수 있어서 좋은 경험이었습니다.
고려대학교 공학교육혁신센터 프롬프트 엔지니어링 특강 · 2025

개별 경험이며 결과는 사람마다 다릅니다. 글은 줄이기만 하고 고치지 않았습니다. 이름·학과·연락처는 싣지 않고 어느 대학 특강이었는지만 밝힙니다.

FAQ

자주 묻는 질문

몇 명까지 가능한가요?

인원 제한은 두지 않습니다. 실시간 비대면으로 200명 규모 특강을 진행한 경험이 있습니다. 다만 인원에 따라 운영 방식이 달라집니다 — 소규모는 개별 실습과 첨삭 중심으로, 대규모는 대표 사례 실시간 시연과 채팅 질의응답 중심으로 설계합니다.

비대면(ZOOM)으로도 실습이 되나요?

됩니다. 대규모 비대면을 기준으로 설계한 구성이 따로 있습니다. 강사 화면에서 실제 자료를 구조화하는 과정을 그대로 보여 주고, 학생은 자기 전공 자료로 같이 따라옵니다. 강의 시작 20분 전 접속 테스트를 함께 진행하고, 요청하시면 녹화본을 남겨 못 들은 학생도 따라올 수 있게 합니다.

시간을 줄이거나 늘릴 수 있나요?

기본은 2시간이고 60분·90분·120분·180분으로 조정합니다. 시간이 짧아지면 AI 파트를 덜어 학습법에 집중하고, 여러 회차로 늘리면 실습과 첨삭 비중을 키웁니다. 목표와 시간을 알려주시면 그에 맞춘 구성안을 보내드립니다.

학생들이 AI 계정이 없어도 되나요?

무료 계정으로 충분합니다. 유료 기능이 필요한 내용은 강의에 넣지 않습니다. 강의 1주 전에 학생 사전 공지문(PDF)을 보내드리니 그대로 공지하시면 준비가 끝납니다.

교수·교직원 연수도 하시나요?

네. 대학 교수법 연수, 초·중등 교원 직무연수를 진행합니다. 학생용과는 다른 구성입니다 — 강의 설계의 구조화, 강의자료·평가문항 제작, 연구·행정 문서에 AI를 쓰는 법을 다룹니다.

강사료와 일정은 어떻게 협의하나요?

대상·인원·시간·목표를 알려주시면 구성안과 견적을 함께 보내드립니다. 아래 문의 폼이나 02-517-0815(평일 10:00~19:00)로 연락 주시면 됩니다. 지급신청서·강사 프로필·강의계획서 등 기관 서식이 필요하시면 맞춰 작성해 드립니다.

Contact

특강 문의

대상 · 인원 · 시간 · 목표를 알려주시면 그에 맞춘 구성안과 견적을 보내드립니다. 영업일 기준 1~2일 안에 연락드립니다.

바로 통화를 원하시면

02-517-0815

평일 10:00~19:00

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