성인·직장인·사업가를 위한 AI 두뇌최적화 교육

AI 시대, 결과를 바꾸는 건 생각의 구조입니다.

AI는 답을 빠르게 만들어 줍니다. 그런데 결과물의 수준은 사람마다 다릅니다. 차이를 만드는 것은 도구가 아니라, 그 사람이 가진 생각의 구조입니다.

AI는 속도를 높이고, 인간은 깊이를 더합니다.

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Problem

AI를 쓰는데 왜 결과물은 평범할까요

초안은 30분 만에 나옵니다. 그런데 고치는 데 세 시간이 걸립니다. 결국 처음부터 다시 쓰는 일도 많습니다.

프롬프트를 더 배워야 하나 싶어 강의를 듣습니다. 그런데 정작 막히는 지점은 질문을 만들기 전, 생각을 정리하는 단계입니다.

북마크와 스크랩은 늘어나는데 필요할 때 꺼내 쓰지 못합니다. 모으는 것과 구조로 세우는 것은 다른 일입니다.

공통점이 하나 있습니다. 도구를 먼저 손대고 있다는 것입니다. 생각코딩은 순서를 바꿉니다. 정보를 구조로 세우는 힘을 먼저 만들고, 그 위에 AI를 얹습니다.

Method · F.O.R.C.E.

『브레인포스』에서 정리한 생각 설계의 순서입니다. 어느 한 단계를 건너뛰면 정리된 것처럼 보여도 다음 일에 다시 쓸 수 없습니다.

F
Focus
무엇을 풀 것인지 먼저 정한다
문제가 흐릿하면 어떤 도구를 써도 결과가 흐릿합니다. AI를 켜기 전에 무엇을 묻고 있는지부터 분명히 합니다.
O
Organize
켜기 전에 설계한다
머릿속 정보를 덩어리로 나누고, 묶고, 위계로 세웁니다. 이 구조가 있어야 AI가 만든 결과를 판단할 수 있습니다.
R
Refine
받은 것을 검토해 다듬는다
AI의 답을 그대로 쓰는 사람과 검토해서 고치는 사람의 차이가 결국 실력 차이로 남습니다.
C
Command
AI를 지휘한다
좋은 결과는 좋은 프롬프트가 아니라 잘 정리된 생각에서 나옵니다. 맥락과 기준을 주고 일을 시킵니다.
E
Expand
한 번 만든 구조를 계속 쓴다
한 번 세운 구조는 다음 기획, 다음 보고서, 다음 강의로 이어집니다. 그때부터 속도가 붙습니다.